Desde el intercambio de caras hasta los filtros 3D, los efectos digitales son accesibles de una manera como nunca antes.
Deepfake generalmente se refiere a vídeos en los que la cara y / o la voz de una persona, generalmente una figura pública, ha sido manipulada utilizando software de inteligencia artificial de una manera que hace que el vídeo alterado se vea auténtico.
Las falsificaciones profundas se consideran una fuente de preocupación porque a menudo se las utiliza para inducir a error intencionalmente, como hacer que parezca que un político dijo algo que no dijo, o hacer que parezca que una celebridad estaba en un vídeo pornográfico en el que no estaba.
Tipos de Deepfakes:
Existen dos tipos principales de deepfakes, deepfaces y deepvoices. Vamos a analizar cada uno de ellos.
Deepface:
Consiste en crear fotos convincentes pero completamente ficticias desde cero. La animación de imagen tiene como objetivo generar secuencias de vídeo de modo que la persona en la imagen de origen esté animada de acuerdo con el movimiento de un vídeo. El objetivo es crear vídeos falsificados.
Deepvoice
Suplantación de la voz de una persona en un audio, haciendo que parezca su voz real.
Hasta hace poco, si le dijéramos esto, pensarían que estábamos locos. Pero con los medios sintéticos impulsados por la inteligencia artificial como los deepfakes en aumento, esto ya está comenzando a suceder.
Caso real en el que los cibercriminales usaron estas tecnologia:
El primer delito cibernético impulsado por IA del mundo que se informó a principios de septiembre de 2019. Utilizando la tecnología de síntesis de voz, los ladrones pudieron convencer a un ejecutivo de energía para que pensara que estaba hablando por teléfono con el CEO de su empresa matriz, engañándolo para que transfiriera más de 250,000 dólares a su cuenta.
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